王宇明

　　2026全球工业互联网大会在沈阳召开，主题聚焦“智改数转，AI兴工”。辽宁正以真实产线为试验场，让AI进车间，打通模型到生产的堵点，让“智造”落地生根。

　　大模型如何走进工厂车间？人工智能怎样嵌入生产全流程？9月8日，带着当下制造业最前沿的问题，2026全球工业互联网大会在沈阳拉开帷幕。“智改数转，AI兴工”，既是大会主题，也是眼下工业界最关心的问题。

　　全球工业互联网大会在辽宁办了7年。头几年大家还在问“工业互联网是什么”，今年讨论的已经变成“AI能帮工业互联网做什么”。议题的变化本身就说明问题。今年大会直接亮出了工业大模型、具身智能这些具体的赛道，还专门设了高端装备、能源储能等行业论坛。从概念到场景，这个转向很明确。

　　但对业界来说，从模型到生产线，还有最难跨的“最后一公里”。聊天机器人答错一句话，可以重新回答；炼化装置、汽车产线、钢铁设备一旦判断失误，却可能带来真金白银的损失。更何况，工业生产“一行一模、一厂一策”，设备、工艺、参数千差万别，通用模型再聪明，也很难拿来就用。

　　所以，工业AI真正缺的，不仅是更大的模型，而且是更懂工厂的模型。

　　辽宁的优势正在这里。钢铁、石化、装备制造、汽车、航空、船舶……厚重的工业家底，意味着大量机器、产线、工艺、数据和工程经验。过去有人把“传统产业多”视为转型压力，今天换个视角看，这些恰恰是AI进入工业最稀缺的训练场、试验场和应用场。辽宁目前算力规模达到3500P，建成18个国家卓越级智能工厂，基础级、先进级智能工厂达到1312个。数字底座在铺，应用场景更不缺。

　　日前，由中国科学院大连化物所牵头研发的智能化工大模型3.0 Pro在大连发布，建立“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”体系，集成400多个化工智能体和专业工具，服务范围从科研开发延伸到工艺设计、中试放大和工厂运行，已有300余家企业、高校、科研院所注册使用，API调用超过1400万次。大连长兴岛还建起千吨级智能中试平台。

　　这个案例的意义，不只在于辽宁有了一个“化工大模型”，更值得关注的是，它正在把科研院所的模型、企业的生产需求、中试验证平台和辽宁庞大的石化产业链连接起来。这才是工业AI该有的样子：不是隔着屏幕谈赋能，而是顺着工艺流程找问题；不是做完模型等场景，而是在真实生产中迭代模型。

　　打通“最后一公里”，还要从更多“小切口”做起。视觉质检能不能减少废品？智能运维能不能提前发现故障？算法排产能不能降低能耗？不是每家企业都要从建设大模型开始，能解决一个真问题、算清一笔经济账，就是进步。车间不认概念，只认效率；企业不看参数，只看效益。

　　尤其要让中小企业用得起。免费数字化诊断、“一企一策”、公共工业互联网平台、行业模型和专用小模型，都应更多围绕企业“不敢转、不会转、转不起”发力。龙头企业跑通一个场景，还要想办法复制到一个产业链、一个产业集群。

　　工业化时代，辽宁靠机器、厂房和产业工人积累起厚实家底；智能化时代，这些家底正在重新升值。

　　AI走进车间的“最后一公里”，也是辽宁老工业基地焕新的“关键一公里”。不是等AI来改造辽宁，而是让辽宁的工业成为AI真正学会制造的地方。

责编：杨金凤
审核：叶 健