刘家良

　　遇事拿不准，你会不会下意识先问一问AI？近日，宁波的杨先生下山时问了一嘴，险些出大事。

　　喜欢爬山的杨先生登顶后想换条路下山，可沿着小溪行走，越发感觉不对，于是向AI软件求助。AI回复称，应绕开溪床往高处山坡走，杨先生照做后却陷入灌木丛密、坡陡路滑的野山沟。他在山间上上下下折腾数个来回，最终体力耗尽、迷失方向，只得报警求助。

　　事后杨先生“责怪”AI不靠谱，AI竟回复“哈哈，确实！昨天要是直接跟着导航沿着成熟路线走，就不会下到那条45°陡坡野沟里遭这么大罪”。

　　别说杨先生，网友看了都气笑了。有人表示“一秒就猜到了是哪个AI”，也有人说“这就是外置大脑完全代替内置大脑的下场”。其实，近两年的社会新闻中，被算法带偏的事儿，可以说是一桩接一桩。

　　早前，苏州一男子因家庭琐事心情低落，求助AI寻找散心去处，在AI推荐下前往临安童公尖的未开发区域，仅凭一身休闲装贸然进山，不慎摔伤被困，所幸山中有信号，最终报警获救。国外，一名女子在AI推荐下前往野生保护区徒步，殊不知该地遍布响尾蛇，身处险境却浑然不知，回家发视频才被评论区提醒。回头质问，连AI自己都觉得这跟送死差不多。瞧见没，出主意的从不为后果疼一下。

　　不可否认，AI为生活提供了诸多便利，但不少人已然陷入算法依赖的误区。AI核心是海量数据整合与逻辑推演，无法实地感知复杂多变的现实场景。山林地形、野外风险等动态且真实的环境变量，是静态数据无法精准覆盖的。它只能作为参考辅助，绝不能主导关乎人身安危的决策，其看似专业的输出，往往脱离实际、漏洞百出。

　　老话讲，为学患无疑。放到当下，AI说啥你信啥，同样要吃大亏。工具本身没有对错，错的是我们把参考当成标准答案，查药、订票、做攻略，统统懒得琢磨。可现实是，AI不会替我们摔下陡坡，不会替我们直面毒蛇，更不会替我们承受遇险之后的代价。救援人员耗费大量人力物力进山搜救，也是对公共救援资源的消耗。

　　科技向前飞奔，人的判断力不能跟着躺平。我们完全可以用好AI提升效率，但涉及人身安危的关口，多留个心眼儿准没错。多结合常识做权衡，多交叉核对不同渠道的信息，野外出行优先选择开发完善的正规步道。技术永远是为人服务的，守住自己的思考，才是数字化时代最应该具备的生存本领。

责编：周艺凝
审核：叶 健